Power BI vs Qlik Sense vs Tableau

Power BI vs Qlik Sense vs Tableau

Cuando nos enfrentamos a una solución BI, una de las primeras cuestiones que debemos plantearnos es la herramienta que debemos utilizar. Esto puede ser determinante en materia de éxito o fracaso en un proyecto.

Desde Mistral, creemos que intentar adaptar la necesidad a la herramienta y no al revés, puede llevar a complicaciones futuras que alguien (cliente o proveedor) tiene que asumir. Por lo tanto, la respuesta a esta pregunta es tan sencilla como compleja, y es claramente un “depende”.

En otro artículo sobre esta temática se analizan diferentes visiones a la hora de elegir una herramienta BI, centrándose en aspectos globales, como la integración con otros servicios, precio de licenciamiento, etc. sobre las tres herramientas más destacadas del mercado: Power BI, Tableau y Qlik

En este artículo, complementario al indicado anteriormente, se pretende realizar una comparativa de estas tres herramientas desde dos de los roles más importantes dentro de cualquier tipo de proyecto tecnológico, el usuario y el desarrollador

power bi

Power BI

USUARIO

  • Entorno familiar debido a su parecido con Excel.
  • Buena interfaz de usuario, que permite una buena navegación y facilita el análisis.
  • Óptima para reportes dinámicos como para reportes estáticos (reportes en formato PDF, PPT, etc. para presentaciones).

 

DESARROLLADOR

MODELADO

  • Interfaz similar a Excel; para desarrollos sencillos, no requiere un conocimiento elevado en BI.
  • La interfaz es muy intuitiva para establecer relaciones, transformaciones y adiciones a las tablas.
  • DAX es una potente solución para realizar cálculos complejos.

DISEÑO

  • Gran variedad de KPIs.
  • Estructura de capas que permite la superposición de objetos.
  • Elevado coste temporal para implementar botones que muestren y oculten objetos. El uso de bookmarks no es del todo óptimo.
tableau

Tableau

USUARIO

  • Buena interfaz de usuario, aunque desde Mistral tenemos la creencia que ninguna supera a Power BI.
  • Ideal para reportes estáticos, donde la exportación a PPT se adecua muy bien a los dashboards y permite la generación de reportes.
  • Necesita un pequeño bagaje en herramientas BI para profundizar en el uso.

 

DESARROLLADOR

MODELADO

  • Entorno menos amigable que Power BI, donde se necesitan más conocimientos técnicos para el tratamiento de los datos. 
  • Las relaciones entre tablas se establecen de manera arbitraria, como en Power BI.

DISEÑO

  • Menor variedad en gráficos y KPIs, donde se hace complejo moldear las gráficas según las necesidades concretas de visualización.
  • Estructura de capas que permite superponer hojas de trabajo (Objetos), dando un mayor abanico de posibilidades.
  • Posee una mala herramienta de selección múltiple de objetos, que conlleva un mayor coste temporal en el diseño.
qlik sense

Qlik Sense

En este apartado, no analizaremos la versión QlikView, ya que es la propia compañía la que está haciendo un gran esfuerzo para que sus clientes migren a Qlik Sense.

USUARIO

  • Buena interfaz de usuario, destacando la barra superior donde indica claramente los filtros aplicados en el cuadro de mando.
  • Posee una herramienta de generación de reportes estáticos, la cual simula a Power Point, lo que permite desarrollar reports estáticos. Esta parte supone un sobrecoste temporal, ya que la exportación directa no es tan eficaz como en el resto de las herramientas.
  • Requiere una mínima experiencia en entornos BI, así como una curva de aprendizaje un poco más lenta que en las otras dos herramientas.

 

DESARROLLADOR

MODELADO

  • Entorno mucho más orientado a usuarios técnicos. Tiene una interfaz simple, pero está muy orientado a la programación mediante código. 
  • Tanto para cosas simples como complejas, se requieren unos conocimientos técnicos más elevados que en las otras herramientas analizadas.
  • Las relaciones entre tablas se establecen automáticamente mediante la coincidencia en el nombre de las columnas de las tablas, lo cual conlleva a la necesidad de un análisis más profundo de los datos para poder generar el modelado de datos. 

DISEÑO

  • Tiene una gran variedad de KPIs, donde son bastante personalizables en función de las necesidades de visualización.
  • NO tiene una estructura de capas y, unido a su estructura en cuadrícula donde los tamaños se tienen que adaptar al tamaño de ésta, dificultan de manera sustancial la organización de la información a mostrar.
  • El uso de variables, unido a los botones, permite generar dinamismo en los cuadros de mando de manera muy ágil, permitiendo que se muestre una información u otra completamente distinta dentro del mismo objeto, en función del botón que se active.

 

En conclusión, cada herramienta es interesante según el contexto en el que nos encontremos. En nuestra opinión:

Qlik es interesante en entornos donde los desarrolladores tengan un alto conocimiento técnico, los cuadros de mando requieran un alto nivel de interacción (botones, un número elevado de filtros simultáneos, etc.), y los usuarios finales tengan experiencia en el uso de herramientas de reporting.

Tableau es muy recomendable para generar reportes estáticos para luego exportarlos a Power Point o PDF, para poder presentar en reuniones, comités, etc. donde el guion esté muy marcado y no haya que improvisar navegando sobre el reporte.

Power BI es el más versátil, se adapta en un mayor número de entornos, ya sea uno con poca experiencia en el uso de este tipo de herramientas, hasta uno con un gran bagaje.

En definitiva, como se ha comentado al inicio de este artículo, si te estás preguntando qué herramienta es la mejor en términos absolutos, la respuesta es, como casi siempre en el mundo tecnológico y en la vida en general, ¡depende!

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